2018年,华为在全连接大会上发布了人工智能战略和全栈场景人工智能解决方案。作为人工智能计算行业的“后起之秀”,华为曾表示会这么做。到2019年,全面发布阿特拉斯系列产品。一年之内,它迅速登陆人工智能战略,震惊业界。全栈场景人工智能解决方案“人工智能全栈”是从技术功能角度出发,涵盖芯片、芯片实现、训练推理框架和应用实现的全栈解决方案。首先,提出了人工智能处理器,它也是芯片的核心部分。提出了一系列基于统一可扩展体系结构的人工智能处理器和ipcore,包括max、mini、lite、tiny和nano。上行人工智能处理器。另一种是cann开发工具、芯片操作员库和高度自动化的操作员开发工具,以提高开发效率。三是mindspore场景人工智能计算框架,支持端、边、云独立协作的统一训练推理框架。第四,支持应用程序的ModelArts提供全过程服务、分层API和预集成解决方案。”“全场景”是指包括公共云、私有云、各种边缘计算、物联网产业终端和消费终端的部署环境。2018年10月10日,华为副董事长、轮值董事长许志军在全连接大会上发布了胜腾310AI处理器。它是一个非常节能的AISOC,具有8个半精密(16)的TraFLOP,16个整数精度的TAO8,用于全高清视频解码(H.264/265)的265个通道,最大功耗仅为8W。

华为公司副总裁兼云BU总裁郑烨莱在本次会议上还发布了模特儿艺术设计院的开发平台。与业界其他开发平台相比,ModelArts是一个更快、更具包容性的人工智能开发平台。它涉及到人工智能开发的全过程,如数据标注与准备、模型训练、模型调整、模型部署等。为人工智能应用开发提供一站式服务。2019年4月10日,华为智能计算业务部总裁马海旭宣布,阿特拉斯人工智能计算平台系列产品正式推出,揭开了阿特拉斯商务的新篇章。阿特拉斯人工智能计算平台基于华为胜腾人工智能处理器。以模块、板卡、小站、一体机产品的形式,建设阿特拉斯200AI加速模块、阿特拉斯200AIDK开发套件、阿特拉斯300AI加速卡、阿特拉斯500智能站、阿特拉斯800AI服务器。它面向“端、边、云”的全场景人工智能基础设施,可广泛应用于智能城市和交通领域。商业、金融、互联网、电力等领域。阿特拉斯人工智能计算平台作为华为全栈场景人工智能解决方案的重要组成部分,帮助客户以超能力开启智能世界。

2019年8月23日,徐志军发布了最强大的Rising 910AI处理器和全场景人工智能计算框架Mindspore,完成了全场景人工智能解决方案栈的最后一块拼图,标志着华为人工智能战略的实施进入了一个新阶段。上升910AI处理器具有最高的单芯片计算密度,256个半精密(F16)TraFLOP,512个整数精度的TAO8,128通道全高清视频解码(H.264/265)和310W最大功耗。mindspore全场景人工智能计算框架支持在不同的操作环境下独立部署整个场景。为了在保证用户隐私数据保护的前提下实现跨场景协作,对协作后没有隐私信息的梯度信息和模型信息进行处理,而不是对数据本身进行处理。除了隐私保护,mindspore还将模型保护内置到人工智能框架中,以实现模型的安全性和可靠性。在对端、边、云等各种场景进行本地适应和按需协同的基础上,实现了人工智能算法即代码,使开发状态更加友好,大大缩短了模型的开发时间。通过对自组织框架的技术创新及其与提升处理器的协同优化,有效地克服了人工智能计算复杂度和计算能力多样性的挑战,实现了运行效率,大大提高了计算性能。除了提升处理器,mindspore还支持gpu、cpu和其他处理器。阿特拉斯产品“矩阵”回顾自华为人工智能战略发布以来,阿特拉斯和基于310AI处理器的MDC产品已经完全商业化。MDC与国内外主流汽车厂商在园区巴士、新能源汽车、自动驾驶场景等方面展开合作;Atlas系列板卡、服务器和人工智能相关的数十家合作伙伴,在智能交通、智能动力等数十个行业落地人工智能行业解决方案。modelarts的全过程模型生成涵盖了数据采集模型开发模型训练模型部署的全链条。平均每天的训练任务在4000和32000小时以上。其中视觉占85%,语音占10%,机器学习占5%。ModelArts拥有30000多名开发人员。2019年9月18日,华为副董事长、轮值董事长胡厚昆在华为全链路大会上发布了Atlas 900人工智能集群,为拥有超能力的企业带来了人工智能业务的终极体验。ATLAS900AI机群主要为训练大型数据集神经网络提供超能力,可广泛应用于科研和企业创新。华为的人工智能战略致力于为客户提供“易用、实惠、易用”的通用人工智能计算能力。从基础研究出发,在计算视觉、自然语言处理、决策和推理等领域,构建数据高效、节能、安全、可信、自治的机器学习基础能力;构建面向云、边缘和终端场景、独立等的整体堆栈解决方案。